多段抽出では、抽出段階が増えるほど「抽出誤差」や「層間誤差」が蓄積しやすくなります。特に各段階での抽出が完全な無作為でなかったり、情報の欠落や記録の不備がある場合には、結果として得られるデータの代表性や精度に影響が出る可能性があります。対策としては、各段階での厳密な抽出プロトコルの設計や、事前調査による誤差の見積もり、または各層・単位ごとの重み付け調整などが効果的です。さらに、抽出段階ごとの母集団情報を詳細に把握し、シミュレーションによって誤差分布を検証する手法も活用されます。正確なサンプリング計画とデータ管理が、誤差抑制の鍵となります。 多段抽出法に必要な設計と管理の実務的な課題
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